期刊介绍
期刊导读
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- 02/25深圳蛇口至珠海九洲港航线航班25日起缩减
- 02/24印度航空一架赴乌克兰航班中途返航
- 02/22这几家欧洲航空公司暂停往返乌克兰航班
- 02/21中国专家组在老挝协助开展赴华航班检测
航空航天科学与工程论文_基于灰色关联逼近理想
文章目录
1 评估指标
1.1 航班延误
(1)进港准点率是航班时刻表中进港准点的航班在进港航班中的比例,公式为
(2)离港准点率是航班时刻表中离港准点的航班在离港航班中的比例,公式为
1.2 滑行时间
(1)滑入可靠性是航班时刻表中滑入时间可靠的航班在进港航班中的比例,公式为
(2)滑出可靠性是航班时刻表中滑出时间可靠的航班在离港航班中的比例,公式为
2 基于分类算法的评估指标预测
2.1 分类算法
2.2 评估指标分类预测模型
3 评估方法
4 实例分析
4.1 基于分类算法的评估指标预测
4.1.1 LightGBM算法建模
4.1.2 评估指标
4.2 TOPSIS-GC法评估
4.3 方法对比分析
4.4 使用不同评估指标对比分析
5 结论
文章摘要:准确评估航班时刻表,有助于有针对性地制订航班时刻优化策略,对缓解航班时刻的供需矛盾和减少航班延误具有重要意义。针对航班时刻表的评估问题,首先,基于现有评估指标集,引入了滑行时间评估指标;其次,使用分类算法预测并计算了评估指标;再次,提出了一种基于灰色关联逼近理想解排序法的航班时刻表评估方法;最后,以北京首都国际机场为例,与现有评估方法进行了对比分析。结果表明:引入滑行时间评估指标,可以提高灰色关联逼近理想解排序法对航班时刻表的优劣区分能力;灰色关联逼近理想解排序法能避免现有的基于帕累托面的方法在样本较少时不能有效评估航班时刻表的问题,具有更强的普适性。
文章关键词:
项目基金:文章来源:《中国航班 》 网址: http://www.zghbzz.cn/qikandaodu/2022/0225/2379.html