文章摘要:为了从发动机性能数据中寻找风扇叶片外来物损伤航班特征，从而将风扇叶片受外来硬物损伤的航班区分出来，在机载快速存储记录器（quick access recorder, QAR）数据检测中提出将经验小波分解和信息熵结合的方法。通过对各航班原始振动数据的拟合平滑处理和经验小波分解，提取了分解后各模态的能量熵之和，分析了添加窗函数的多尺度熵，结果表明：拟合后数据的熵值变化更明显，且风扇叶片受外来硬物损伤航班的能量熵之和有10%以上的降低趋势，改进后的多尺度熵有40%以上的增长趋势，均明显异于其他正常航班。证明采用EWT-熵值方法可以较好的对发动机风扇叶片外物损伤情况进行监控。

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论文DOI:10.13224/j.cnki.jasp.20210365

论文分类号:V263.6

文章来源：《中国航班 》 网址: http://www.zghbzz.cn/qikandaodu/2021/1203/2209.html