文章摘要:空中交通延误预测是提升空中交通管理决策有效性、可靠性的关键技术之一，其研究对于降低延误损失具有重要意义。空中交通系统作为典型复杂系统，其非线性聚合的动力学特征给延误预测带来挑战，使空中交通延误预测问题保持了开放性。近二十年来，针对此问题，利用传统机器学习、深度学习、复杂系统建模仿真、排队理论等，涌现出大量研究成果。首先系统性阐述了空中交通延误产生与传播的原因，并根据预测数值类型、预测对象以及预测时间尺度对现有研究中的延误预测类型进行分类；然后纵贯国内外研究成果，对空中交通延误预测方法进行分类，详细回顾了代表性方法的实现过程，并进行综合性对比。最后根据现有研究存在的问题，讨论了未来可能的发展方向。

文章关键词:空中交通,延误预测,机器学习,建模仿真,排队理论,

项目基金:国家自然科学基金（No.61903187）,江苏省自然科学基金项目（BK20190414）资助课题,文章来源：《中国航班 》 网址: http://www.zghbzz.cn/qikandaodu/2021/0901/2007.html