1 目前航空安检存在的问题

继2001年9月11日美国发生恐怖袭击事件后，全世界的机场安全状况得到显着改善。机场有安全检查站，在那里，乘客及其行李被检查爆炸物和其他危险物品。然而这些复杂安检措施使得安检效率大大降低，航班延误的现象时有发生。

2 采取的优化模型

2.1 “人脸识别模型”引入

在此阶段，旅客随机到达安检口，排队等待安检员检查信息和登机牌。这个过程不会浪费太多时间，但是如果考虑到节假日高峰期，客流量基数大这一元素。如果在这个过程节约一些时间，累积下来也会出现由量变到质变的效果。

2.2 利用“人脸识别模型”来解决这一问题

当乘客列队进入检查站，将身份证和机票分别放在自动检票闸机上的感应区读取身份证芯片和机票内的信息，自动闸机上安装的摄像头，会抓取乘客脸部信息，与身份证芯片里的照片进行比对，票证信息相符、人脸与证件照比对相似度大于75%，闸机自动放行，3至6秒便能成功通行。如果比对相似度不到75%就需要人工验证。自动闸机的认证系统流程如下：

（1）机场的全部航班的到发信息在一天的固定时刻下发给该系统，同时将变动的航班的到发信息实时下发到系统，到发信息包含:航班号、到达时间、起飞时间、登机口信息；

（2）乘客刷身份证和所持车票，验证乘客所持的身份证与车票读卡器读出的身份证信息是否一致，若一致，则进行下一步，否则报警提示工作人员；

（3）通过显示屏实时显示采集到的乘客的图像，方便乘客调整姿态等，并将乘客的身份证人脸图像、发证时间、车次信息和摄像头采集的旅客现场人脸图像上传至认证服务模块；

（4）认证服务模块根据上传信息生成认证列表，认证列表包含下列信息:身份证信息、车次信息、身份认证结果，将认证列表根据认证列表中的车次对应的检票口信息下发到对应的进站闸机；

（5）进站闸机获得认证列表和检票信息，等待乘客刷身份证或车票，若捕获刷卡信息，则进行下一步，否则继续等待；

（6）验证读卡器得到的身份证信息或车票信息是否符合检票系统下发的检票信息，若相似度大于75%，则进行下一步，若相似度小于75%则“报警”提示工作人员。

2.3 航班安检模型算法

在对乘客和携带的物品进行微博扫描时可以引入安检模型算法。

(1)先来先服务：先来先服务算法是一种简单的调度算法，每次调度就是从排好的队列中选择一个最先进入队列的乘客，对该乘客进行安检；

(2)安检时间短优先：安检时间短优先调度算法，是指在已经排好队的乘客中，选择出安检时间短的乘客优先调度的算法。

为了和FCFS算法进行比较，我们准备好一组数据，分别利用两种算法进行计算。在下图中我们可以发现不论是平均周转时间还是平均带权周转时间，都有了比较明显的改善。尤其对服务时间段的E，其周转时间由原来的12下降到了3，带权周转时间由原来的6下降到了1.5。这说明短服务优先调度算法能有效地降低乘客的平均等待时间，提高系统的吞吐量。(周转时间=完成时间-到达时间 带权周转时间=周转时间/服务时间)

乘客 A B C D E平均到达时间0 2 4 6 8服务时间3 6 4 5 2完成时间 3 9 13 18 20先来先服务周转时间 3 7 9 12 12 8.6带权周转时间 1 1.167 2.25 2.4 6 2.563完成时间 3 9 15 20 11安检时间短周转时间 3 7 11 14 3 7.6带权周转时间 1 1.167 2.26 2.8 1.5 1.843

(3)高相应比优先调度算法：如果考虑整体的效率，高相应比则是不错的选择。只要思想是，我们根据计算数据为每一位乘客引入一个权重，使每位乘客的优先级随着等待时间的增加而增加。该优先权的变化规律可以描述为：

优先权=(等待时间+安检时间)/安检时间=等待时间/安检时间+1

(等待时间=上一个乘客结束时间-该乘客到达时间)

那么需要检查时间很长的乘客在等待一定时间后，必然能得到机会安检，避免了安检时间短算法中时间长的乘客一直无法安检，同时也避免FCFS中时间长的乘客一直服务，占有资源现象的出现。

3 结束语

本文对国际航班安检流程进行优化。采用人脸识别模型，使安检效率有了很大的提升。根据机场安检乘客的特殊性，设计出符合机场安检的排队系统。有效提高安检工作人员的工作效率，增大机场吞吐量，间接影响机场安检成本的投入，有利于航空产业的发展。

文章来源：《中国航班 》 网址: http://www.zghbzz.cn/qikandaodu/2021/0210/972.html